数字化的出现能够帮助解决汇款难题，提供新的商业模式和全球网络能力，为依赖汇款的人们带来速度、透明度和成本节省。以美国和加拿大为例，这两个国家的数字汇款采纳率中等偏高。北美地区60%~70%的受访汇款用户使用基于应用程序的数字支付方式进行国际汇款，而仅有10%~15%的美国受访用户依赖现金、支票和汇票。Visa经济赋能研究院的研究强调，数字汇款兴起并提供了选择的可能——数字化的移民工人可以更容易地比较服务提供商和成本，从而为他们的家庭选择最佳选项，并确保资金快速到达。私营和公共部门的合作可以进一步推动全球范围内的数字赋能。数字赋能不仅仅是持有一个数字钱包或账户——它是一个生态系统，使人们能够通过数字渠道接收和使用他们的资金。数字消费的概念将新时代与传统汇款方式区分开来，后者在现金提取后即告终止。而数字服务可以为个人和企业提供资源、信息和工具，增强他们对财务状况的掌控，并帮助他们将钱存入安全的数字账户。

人工智能技术不断迭代，算法和算力层面持续突破。近年来，得益于计算能力的提升、大数据的广泛应用以及深度学习算法的突破，人工智能发展迅速。当前来看，AI技术在图像识别、自然语言处理（NLP）、自动驾驶和医疗诊断等领域都取得了显著成果。例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用使机器视觉达到了前所未有的精度，生成对抗网络（GAN）在图像生成方面表现出色，Transformer模型在自然语言处理任务中表现优异。同时，人工智能的应用已经渗透到多个行业，医疗领域的AI诊断系统可以辅助医生更快地识别疾病，自动驾驶技术正在逐步走向商用，智能客服和推荐系统已经成为电商和服务行业的标配。然而，AI应用依然面临许多挑战，如算法的可解释性、数据隐私问题以及算法偏见等。

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